安徽省緊抓數字化轉型機遇，以“數字安徽”建設為統領，推動公共數據資源體系建設取得顯著成效。截至目前，全省匯聚的公共數據總量已超過3400億條，數據基礎不斷夯實，為經濟社會各領域創新發展提供了堅實支撐。
公共數據是推動數字經濟發展、優化政府治理、提升公共服務水平的關鍵要素。安徽通過建立健全數據共享協調機制，推動政務數據、行業數據與社會數據的高效匯聚與融合。超3400億條的龐大數據規模，涵蓋了政務服務、市場監管、社會保障、醫療衛生、交通運輸、教育科研等多個關鍵領域，形成了覆蓋廣泛、內容豐富、質量不斷提升的數據資源池。這一成就標志著安徽在數據要素市場培育和數據資源開發利用方面邁出了重要步伐。
尤其值得關注的是，在人工智能（AI）浪潮席卷全球的背景下，安徽前瞻性地將人工智能公共數據的建設與應用作為“數字安徽”建設的新著力點。人工智能的發展高度依賴于高質量、大規模、多樣化的數據。安徽正積極推動公共數據面向人工智能產業的定向開放和有序供給，旨在打造服務于AI訓練、算法優化和場景落地的專項數據資源。
具體而言，安徽在人工智能公共數據方面的布局主要體現在以下幾個方面：
- 建設高質量AI數據集：圍繞智能語音、機器視覺、自動駕駛、工業智能等優勢領域和前沿方向，對現有公共數據進行深度清洗、標注和結構化處理，構建一批標準化、場景化、高質量的人工智能訓練數據集。
- 打造數據開放平臺：升級完善全省一體化數據基礎平臺，設立人工智能數據專區，探索建立“數據沙箱”、隱私計算等安全可控的數據開放利用模式，為AI企業和研究機構提供合規、便捷的數據服務。
- 推動“AI+場景”融合應用：鼓勵利用開放的公共數據，在城市管理、醫療健康、智慧教育、智能制造、智慧農業等領域開發人工智能解決方案，以應用需求牽引數據供給的優化和完善。
- 構建產業生態：通過釋放人工智能公共數據的價值，吸引和培育一批AI創新企業、研究機構和高層次人才，促進人工智能產業鏈、創新鏈、人才鏈的協同發展，將數據優勢轉化為產業發展優勢。
安徽公共數據規模突破3400億條，并重點發力人工智能公共數據，是深入實施國家大數據戰略和數字經濟發展戰略的生動實踐。這不僅為安徽省內政府決策科學化、社會治理精準化、公共服務高效化提供了強大動力，也為培育壯大數字經濟、搶占人工智能發展制高點奠定了關鍵的數據基石。隨著數據治理體系的不斷完善和數據要素市場化改革的深化，安徽有望在數字化浪潮中塑造新的競爭優勢，為高質量發展注入強勁的“數字動能”。
